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Partenaire technologique

La technologie est le résultat de plus de dix années de travaux de recherche dans le domaine de la reconnaissance d’images et de l’indexation de grandes bases. Elle est issue des avancées scientifiques de l’INRIA. Son atout est sa capacité à indexer et rechercher dans des bases pouvant aller jusqu'à quelques millions d’images, tout en gardant le meilleur couple "qualité - vitesse" existant (meilleur taux d'identification des images pour ces volumes par rapport à tous les systèmes existants, indépendamment prouvé lors des conférences internationales de vision par ordinateur, CVPR de l'IEEE).
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Qu'est-ce que la recherche visuelle ?
La recherche visuelle Milpix permet de reconnaître et retrouver les images, en identifiant des structures géométriques communes aux images. Le schéma ci-contre montre une structure similaire ou approchante (en rouge) présente dans deux images (symbolisées par les rectangles bleus) : ces deux images ont des chances de contenir le même objet et sont considérées comme similaires.
L'utilisation de la recherche visuelle est très simple : à une image ou un document, le moteur Milpix retourne les images ou documents visuellement similaires.
Cette technologie, générique et prouvée, représente une avancée scientifique majeure. Elle analyse, retrouve une image ou un document :
- tout en ne disposant que d'un morceau de l'image ou du document, même modifié ou altéré (voir les altérations permises)
- en temps réel
- parmi des millions d'autres documents de votre base
- par pure recherche visuelle, sans utilisation de mots-clés, ni nom, ni pré-marquage ou chemin de fichiers
Les avantages de la technologie Milpix sont :
- La rapidité d’exécution, présentant le résultat des recherches en temps réel
- Une recherche particulièrement performante pour les très grandes bases (au delà de 10 millions d’images)
- Robustesse aux transformations et aux fortes dégradations d’images (voir les altérations permises)
- Pas de codage préalable de l’image, pas de filigranes (visual watermarking)
- Pas de mots-clés, pas de catégorisation, pas de problèmes d'interprétation sémantique ou de langues
- Intégration aisée dans des logiciels et services extérieurs
- Faible paramétrage de la solution
Par exemple, pour rechercher dans 10 millions d’images ou de documents, un seul serveur est suffisant.
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